在欧洲心脏病学会（ESC）年度大会（8月26-29日，西班牙巴塞罗那）上发表的最新研究表明，人工智能诊断工具--ECHO IQ可用于识别中度至重度主动脉瓣狭窄患者。

AI-ENHANCED AS试验的主要研究者Geoffrey Strange（University of Notre Dame, Fremantle, Australia）告诉ESC与会者，人工智能算法可用于临床实践，以识别可能处于主动脉瓣狭窄高风险并需要进一步评估治疗的患者，如经导管主动脉瓣植入术（TAVI）或手术瓣膜置换。他的研究结果在ESC会议的一个线上会议上公布。

Strange详细介绍了研究中使用的专有人工智能决策支持算法（AI-DSA），该算法使用澳大利亚国家超声数据库（NEDA）的数据，该数据库包含630,000多名患者的100多万张超声心动图，并与死亡率信息相关联。该算法也经过了验证，以确保所有指南定义的严重主动脉瓣狭窄都被检测出来。验证是使用70%的NEDA数据进行的，这些数据是随机选择的。

研究人员使用剩余30%的NEDA数据，将中度至重度主动脉瓣狭窄表型患者的五年死亡率与没有重度主动脉瓣狭窄重大风险的患者的五年死亡率进行了比较。在179,054人中，AI-DSA确定了2606人（1.4%）具有中度至重度表型，4622人（2.5%）具有重度表型。在那些有严重表型的人中，3,566人（77.2%）符合严重主动脉瓣狭窄的指南标准。

中度至重度表型患者的五年死亡率为56.2%，重度表型患者为67.9%。没有任何一种表型的人（参考组）的五年死亡率为22.9%。与参照组相比，年龄和性别调整后，中重度和重度表型患者的全因死亡率的概率（OR）分别为1.82（95%置信区间[CI]1.63-2.02）和2.80（95%CI 2.57-3.06）。

在AI-DSA确定的严重主动脉瓣狭窄表型（4,622；2.5%）中，符合现行指南的患者（77%）的5年死亡率为69.1%。由AI-DSA确定的具有严重表型的额外人群，但不符合当前指南，其死亡率为64.4%。

在评论这些发现时，Strange表示："这种专有的人工智能算法挑出了传统定义可能遗漏的五年内死亡的高风险患者（以及当前指南内的所有患者）。研究结果表明，人工智能算法可用于临床实践，提醒医生应该接受进一步检查的患者，以确定他们是否符合主动脉瓣置换术的条件。"

Strange总结："鉴于主动脉瓣狭窄的发病率不断上升及其对死亡率的影响，现在是时候重新审视观察性等待的做法，并考虑采取更积极的尝试来识别那些风险。需要进行更多的研究，以确定主动脉瓣置换术是否能改善被AI-DSA确定为具有高死亡风险、但不符合当前指南定义的患者的生存和生活质量。"

关于EchoiQ

Echo IQ使用MyEcho Insight中的人工智能技术来加强对结构性心脏病的诊断。其使命是通过支持更早、更准确地检测一些威胁生命但往往可以治疗的疾病，帮助改善人们的生活。

来源 | 健康界

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